Др сц. Биљана Оташевић

Др сц. Биљана Оташевић

Звање: редовни професор
Организациона јединица: Катедра за аналитику лекова
Просторија: 210
Телефон: +381 113951 334
Фаx: +381 113972 840
Емаил: biljana.otasevic@pharmacy.bg.ac.rs

CV

Биљана Оташевић дипломирала је 2003., докторирала 2011. и специјализацију за потребе здравства завршила 2019. на Универзитету у Београду-Фармацеутском факултету.

Учествује у извођењу теоријске и практичне наставе на предметима интегрисаних академских студија на Катедри за аналитику лекова. У оквиру последипломских студија, укључена је у извођење наставе на специјалистичким академским студијама Пуштање лека у промет и Биолошки лекови, специјалистичким студијама за потребе здравства Испитивање и контрола лекова и докторским академским студијама из научне области Аналитика лекова.

Ментор је 3 докторске дисертације, 2 специјалистичка рада и више завршних радова на интегрисаним академским студијама. Члан је комисија за одбрану докторских, специјалистичких и завршних радова, Комисије за праћење и унапређење квалитета последипломских студија и Комисије за докторске студије на Универзитету у Београду-Фармацеутском факултету и екстерни рецензент више докторских теза израђених на иностраним универзитетима. Била је ментор више студентских научно-истраживачких радова и члан стручних комисија студентских мини-конгреса у оквиру ЦНИРС-а и Конгреса студената биомедицинских наука Србије.

Од 2003. учествује у националним пројектима основних истраживања из области хемије. Руководила је пројектом билатералне научне сарадње са Словенијом (2016.-2017.) и сарадник је на пројекту билатералне сарадње са Немачком (2020.-2021).

Истраживачки интерес обухвата испитивање фармаколошки активних једињења и њихових нечистоћа и испитивање стабилности студијама форсиране деградације применом РП-(У)ХПЛЦ технике са ДАД, ЦАД, ЕСИ-МС и АПЦИ-МС системима детекције, ЛЦ-МС и ЛЦ-МС/МС техникама при чему се за развој и валидацију метода користи хемометријски приступ. Фундаментала сазнања о аналитичким системима се обезбеђују тумачењем модела награђених применом алгоритама машинског учења у којима се квантитативно изражава однос између хемијске структуре једињења и њиховог аналитичког одговора.

Објавила је 50 научних радова од којих 39 у међународним часописима са СЦИ листе. Била је предавач, коаутор усмених излагања, члан научног одбора или председавајући сесије 10 међународних и 5 националних научних скупова, има саопштења са 52 међународна и 14 националних научних скупова, 300 цитата без самоцитата и х-индекс 11.

  • Ruben Pawellek, Jovana Krmar, Adrian Leistner, Nevena Đajić, Biljana Otašević, Ana Protić, Ulrike Holzgrabe. Charged aerosol detector response modeling for fatty acids based on experimental settings and molecular features: a machine learning approach. Journal of cheminformatics 2021; 13: 53; DOI: 10.1186/s13321-021-00532-0. (kategorija časopisa M21, IF=5,514 (za 2020.) u oblasti Computer science, Interdisciplinary Applications 20/112)
  • Nevena Maljurić, Miloš Petković, Mira Zečević, Biljana Otašević, Anđelija Malenović, Ulrike Holzgrabe, Ana Protić. A comprehensive study on retention of selected model substances in β-cyclodextrin-modified high performance liquid chromatography. Journal of chromatography A 2021; 1645: 462120; DOI: 10.1016/j.chroma.2021.462120. (kategorija časopisa M21, IF=4,759 (za 2020.) u oblasti Chemistry, Multidisciplinary 17/83)
  • Jovana Krmar, Milan Vukićević, Ana Kovačević, Ana Protić, Mira Zečević, Biljana Otašević. Performance comparison of nonlinear and linear regression algorithms coupled with different attribute selection methods for quantitative structure-retention relationships modeling in micellar liquid chromatography. Journal of chromatography A 2020; 1623: 461146. DOI: 10.1016/j.chroma.2020.461146. (kategorija časopisa M21, IF=4,759 u oblasti Chemistry, Multidisciplinary 17/83)
  • Nevena Maljurić, Biljana Otašević, Anđelija Malenović, Mira Zečević, Ana Protić, Quantitative structure retention relationship modeling as potential tool in chromatographic determination of stability constants and thermodynamic parameters of β-cyclodextrin complexation process, Journal of chromatography A 2020; 1649: 460971. DOI: 10.1016/j.chroma.2020.460971 (kategorija časopisa M21, IF=4,759 u oblasti Chemistry, Multidisciplinary 17/83)
  • Marija Mitrović, Ana Protić, Anđelija Malenović, Biljana Otašević, Mira Zečević. Analytical Quality by Design development of an ecologically acceptable enantioselective HPLC method for timolol maleate enantiomeric purity testing on ovomucoid chiral stationary phase. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis 2020; 180: 113034. DOI: 10.1016/j.jpba.2019.113034 (kategorija časopisa M22, IF=3,209 u oblasti Chemistry, Analytical 100/270)
  • Nevena Maljurić, Biljana Otašević, Jelena Golubović, Jovana Krmar, Mira Zečević, Ana Protić, A new strategy for development of eco-friendly RP-HPLC method using Corona Charged Aerosol Detector and its application for simultaneous analysis of risperidone and its related impurities, Microchemical journal 2020; 153: 104394. DOI: 10.1016/j.microc.2019.104394 (kategorija časopisa M21, IF=3,594 u oblasti Chemistry, Analytical 19/86)
  • Biljana Otašević, Jasmina Šljivić, Ana Protić, Nevena Maljurić, Anđelija Malenović, Mira Zečević. Comparison of AQbD and grid point search methodology in the development of micellar HPLC method for the analysis of cilazapril and hydrochlorothiazide dosage form stability. Microchemical journal 2019; 145: 655-663. DOI: 10.1016/j.microc.2018.11.033 (kategorija časopisa M21, IF=3,594 u oblasti Chemistry, Analytical 19/86)
  • Nevena Maljurić, Jelena Golubivić, Biljana Otašević, Mira Zečević, Ana Protić, Quantitative structure –retention relationship modeling of selected antipsychotics and their impurities in green liquid chromatography using cyclodextrin mobile phases. Analytical and bioanalytical chemistry 2018; 410 (10): 2533-2550. DOI 10.1007/s00216-018-0911-3 (kategorija časopisa M21, IF=3,286 u oblasti Chemistry, Analytical 18/86)
  • Jelena Golubović, Ana Protić, Biljana Otašević, Mira Zečević. Quantitative structure-retention relationships applied to development of liquid chromatography gradient-elution method for the separation of sartans. Talanta 2016; 150: 190-197. DOI: 10.1016/j.talanta.2015.12.035. (kategorija časopisa M21, IF=4,162 u oblasti Chemistry, Analytical 9/76
  • Jelena Golubović, Claudia Birkemeyer, Ana Protić, Biljana Otašević, Mira Zečević. Structure-response relationship in electrospray ionization-mass spectrometry of sartans by artificial neural networks. Journal of Chromatography A 2016; 1438: 123-132. (kategorija časopisa M21, IF=3,981 u oblasti Chemistry, Analytical 11/76)
  • Jelena Golubović, Ana Protić, Mira Zečević, Biljana Otašević, Marija Mikić. Artificial neural networks modelling in UPLC method optimization of mycophenolate mofetil and its degradation products. Journal of chemometrics 2014; 28: 567-574. M23